以造型打算和工艺执行尺度为主题，，，，，，， ，通过打算排产下发、现场看板可视化、现场作业领导、关键出产设备数据采集等职能，，，，，，， ，实现铸造车间加料，，，，，，， ，熔炼，，，，，，， ，球化，，，，，，， ，造型，，，，，，， ，浇注等出产环节的数据互联互通，，，，，，， ，动态协同，，，，，，， ，使各个治理层能够随使仄握出产情况，，，，，，， ，并能够对出产过程进行回溯。。。。。
加料治理
混砂治理
熔炼治理
通过对电炉炉衬寿命、电单耗、化学成分、金相检测等数据管控，，，，，，， ，监督操作工日常操作异常，，，，，，， ，从而规范操作，，，，，，， ，造订激励，，，，，，， ，达到提高材质质量，，，，，，， ，降低成本的主张;
造型治理
实现造型打算、模具台账、异常 ；；；；；芸，，，，，，， ，分析开机率、打算出铁与现实出铁比对、异常 ；；；；；，，，，，，， ，从而优化打算排产，，，，，，， ，削减异常 ；；；；；，，，，，，， ，提高产量降低出产成本。。。。。提高产量是降低出产成本的最有效伎俩!
浇注治理
实现球化剂、辅料、化学成分和异常铁水的统计管控，，，，，，， ，显示辅料单耗的差距，，，，，，， ，找原因，，，，，，， ，定措施进行改进，，，，，，， ，从而降低成本。。。。。
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出产数据实时采集
出产工艺在线监控
异常实时鉴别防错
产品质量精准追忆
日常成本精准管控
